Wprowadzenie

ERPSpace to firma specjalizująca się w dostarczaniu zaawansowanych systemów ERP dla sektora produkcyjnego. Jej klientami są głównie fabryki i przedsiębiorstwa produkcyjne z różnych branż. W obliczu rosnącej konkurencji oraz zmieniających się potrzeb rynku, 

ERPSpace stanęło przed wyzwaniem efektywnego identyfikowania i selekcjonowania potencjalnych klientów. Celem było zwiększenie precyzji w wyborze prospectów oraz zoptymalizowanie całego procesu sprzedażowego.

Aby sprostać temu wyzwaniu, firma Bizmates została zaangażowana do realizacji projektu, wykorzystując swoje doświadczenie w analizie danych i technologii AI.

Metodologia

Bizmates opracowało kompleksowe podejście, które obejmowało następujące etapy:

1. Web Scraping i Zbieranie Danych

W pierwszej fazie projektu wykorzystano zaawansowane techniki scrapingu internetowego, by zebrać dane z wielu źródeł, takich jak strony internetowe, raporty branżowe i artykuły medialne. Zebrane informacje dotyczyły m.in.:

• profili firm produkcyjnych,
• lokalizacji, wielkości i branży,
• wydarzeń związanych z działalnością klientów, takich jak nowe inwestycje czy ekspansje.

1. Analiza Danych z Wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji
   Zebrane dane zostały przetworzone za pomocą algorytmów uczenia maszynowego, co umożliwiło:
   • identyfikację kluczowych wskaźników sukcesu (tzw. KPI),
   • analizę wzorców, które wskazywały na największe szanse sprzedażowe,
   • stworzenie profilu idealnego klienta (ICP).
2. Automatyzacja i Optymalizacja Procesów
   Na podstawie przeprowadzonej analizy zautomatyzowano procesy marketingowe i sprzedażowe. Dzięki temu Bizmates pomogło ERPSpace w:
   • personalizacji ofert dla prospectów,
   • dynamicznym dopasowaniu komunikacji do profilu klienta,
   • ograniczeniu ręcznych interwencji w procesie kwalifikacji leadów.

Wyniki

Wdrożenie rozwiązań przygotowanych przez Bizmates przyniosło ERPSpace wymierne korzyści:

• Zwiększona skuteczność identyfikacji leadów – współczynnik trafności wyboru prospectów wzrósł o 45%, co pozwoliło skoncentrować działania sprzedażowe na najbardziej perspektywicznych klientach.
• Skrócenie cyklu sprzedaży – czas niezbędny do finalizacji transakcji został skrócony o 30%.
• Lepsze wykorzystanie zasobów – automatyzacja pozwoliła zredukować czas poświęcany na ręczną analizę, co umożliwiło zespołom sprzedażowym skupienie się na budowaniu relacji z klientami.

Podsumowanie

Realizacja projektu przez Bizmates dla ERPSpace pokazała, jak istotną rolę odgrywa sztuczna inteligencja i zaawansowana analiza danych w optymalizacji procesów sprzedażowych. Wdrożenie nowoczesnych rozwiązań pozwoliło nie tylko zwiększyć efektywność działań, ale także wyznaczyć nowe standardy w obsłudze sektora produkcyjnego